El economista británico Daniel Susskind, investigador del King’s College de Londres y del Instituto de Ética en IA de la Universidad de Oxford, sostuvo que los chicos que no aprendan con inteligencia artificial quedarán rezagados. Lo dijo en una entrevista con LA NACION, en la que también presentó su nuevo libro.
El título del libro, traducido al español, es «¿Qué deberían hacer mis hijos? Cómo prosperar en la era de la IA». Según Susskind, el punto de partida no debería ser la prohibición ni la desconfianza hacia los jóvenes, sino la preparación para el mundo que viene.
¿Qué debería hacer la educación frente a la IA?
Para Susskind, el primer paso es volver a lo básico: la alfabetización, las habilidades matemáticas y el pensamiento crítico. Afirmó que, sea cual sea el futuro laboral, esas capacidades seguirán siendo los cimientos de todo lo demás.
También planteó que las escuelas deberían dedicar una parte importante del tiempo a enseñar un uso eficaz y práctico de la IA. Propuso que ese espacio ocupe alrededor de un tercio de la educación, ya sea en primaria, secundaria, universidad o formación profesional.
Como antecedente, recordó que en 2013 el entonces primer ministro británico David Cameron anunció que Inglaterra exigiría a todos los alumnos de primaria y secundaria aprender a programar. Diez años después, señaló, los sistemas de IA generativa ya se destacan justamente en escribir código.
¿Cómo evitar que los alumnos pierdan habilidades básicas?
Susskind retomó la discusión de los años setenta y ochenta sobre la calculadora. Recordó que el académico británico Wilfred Halliday Cockcroft propuso dividir la enseñanza de matemáticas en dos: usar la tecnología para entender problemas complejos y, al mismo tiempo, practicar sin ella.
Según el economista, esa lógica debería aplicarse hoy a todas las materias. Cada asignatura debería enseñar a aprovechar la IA, preservar espacios de aprendizaje sin ella y evaluar ambas capacidades.
- Enseñar a usar la IA de manera práctica en cada materia.
- Mantener espacios de aprendizaje sin tecnología.
- Evaluar tanto el uso de la IA como las habilidades sin ella.
En cuanto a la desigualdad, Susskind afirmó que la IA puede personalizar la enseñanza a un costo mucho menor que los tutores humanos. Señaló que, en su opinión, la interacción personalizada que ofrecen estos sistemas es mejor que la que tendría un alumno con el 95 % de los profesores tradicionales. Por eso, consideró que la desigualdad podría darse entre quienes aprenden con estas herramientas y quienes no.
¿Qué desafíos tienen los docentes y los gobiernos?
El economista reconoció que muchos docentes todavía no se sienten cómodos ni preparados para usar estas tecnologías. Dijo que capacitar a los profesores actuales y sumar a otros con distintas experiencias es uno de los grandes desafíos de los sistemas educativos.
Respecto de los gobiernos con recursos limitados, afirmó que la personalización de la educación, antes inasequible para la mayoría, hoy es más accesible. Recomendó explorar el aprendizaje personalizado de manera sistemática.
Sobre los riesgos, Susskind mencionó la capacidad de estas tecnologías para captar la atención de los jóvenes y la distracción que generan. Aun así, se declaró optimista y citó a la poeta Louise Glück para cerrar la entrevista.
Qué tenés que saber
- Según Susskind, los alumnos que no aprendan con IA quedarán rezagados.
- Propone dedicar un tercio del tiempo educativo a usar la IA de forma práctica.
- Recomienda evaluar tanto el uso de la IA como las habilidades sin ella.
- Fuente: entrevista publicada por LA NACION, sin fecha de publicación precisada en el material de origen.
