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La alarmante advertencia de un exingeniero de OpenAI y Anthropic: "Podrían matarnos a todos"
Sociedad

Exingeniero de OpenAI y Anthropic alerta: la IA superinteligente podría ser letal

Jacob Coxon, ingeniero de 27 años que trabajó en OpenAI y recientemente renunció a Anthropic, realizó una advertencia contundente sobre los riesgos existenciales de la inteligencia artificial. En declaraciones públicas, denunció la falta de responsabilidad en el sector y cómo se subestima el poder de esta tecnología, afirmando que "podrían matarnos a todos al final de esta década".


Según Coxon, existe conciencia en la industria sobre la capacidad potencial de una IA superinteligente para amenazar la supervivencia humana. Sin embargo, señaló que los principales laboratorios continúan avanzando sin contar con un plan claro ni riguroso de seguridad. "No hay otra actividad humana que suponga este nivel de amenaza", remarcó el especialista en su análisis del panorama actual.


Al comparar las dos organizaciones líderes donde se desempeñó durante los últimos tres años, Coxon indicó diferencias significativas. En OpenAI, afirmó, no se internalizaron adecuadamente los desafíos civilizacionales que presenta esta tecnología. En Anthropic, en cambio, comprenden bien la magnitud del problema, pero están atrapados en la competencia comercial por llegar primero al mercado.


El ingeniero propuso soluciones drásticas para frenar los riesgos. Abogó por una coordinación estrecha entre las distintas empresas y proyectos de IA, e instó a implementar medidas como la prohibición temporal de aumentar las capacidades de los modelos hasta garantizar su control total. "¿Van a bajar la cabeza porque ya está ocurriendo, o aprovechar este momento para abogar por condiciones diferentes?", cuestionó a través de sus redes sociales.


La renuncia de Coxon a Anthropic el 9 de septiembre de 2026 generó gran repercusión mediática, posicionando el debate sobre la seguridad de la IA en el centro de la conversación pública. Su testimonio, basado en tres años de experiencia investigando preentrenamiento en las empresas más influyentes del sector, subraya la urgencia de replantear la estrategia de desarrollo de sistemas de inteligencia artificial antes de que sea demasiado tarde.

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