La Sindicatura General de la Nación (SIGEN) publicó hoy, 11 de julio de 2026, una guía de controles para la inteligencia artificial en el sector público nacional. Mediante la Resolución SIGEN 197/2026, el organismo oficializó el documento titulado "Guía de Controles Inteligencia Artificial - SIGEN", que establece un marco preventivo basado en riesgos para regular la incorporación de estas tecnologías en los organismos estatales, garantizando que respondan a objetivos institucionales y principios de integridad y transparencia.
El desarrollo de la guía surgió de un relevamiento sobre el avance de la IA en distintas áreas de la administración estatal durante 2026. Los resultados mostraron una diversidad de proyectos en marcha, pero también evidenciaron la necesidad de reforzar mecanismos de control para reducir riesgos asociados a la adopción de inteligencia artificial. Alejandro Díaz, titular de la SIGEN, explicó que existen dos modalidades principales: el uso individual de herramientas generativas por agentes públicos como apoyo, y sistemas de IA integrados a procesos organizacionales que requieren entrenamiento previo de algoritmos.
Entre los riesgos principales que la guía busca mitigar se encuentran: divulgación no autorizada de información confidencial mediante herramientas de IA, exposición inadecuada de datos personales, dependencia tecnológica de proveedores externos, ausencia de criterios para validar resultados de sistemas de IA, y desconocimiento de vulnerabilidades y sesgos. La SIGEN recomienda que cada institución defina políticas claras sobre tipos de herramientas autorizadas, ámbitos de uso, procedimientos de validación y responsabilidades de agentes involucrados, además de desarrollar programas de capacitación para todo el personal.
Los lineamientos principales de la guía incluyen: establecimiento de marco de referencia para identificar y mitigar riesgos, controles específicos para gobernanza de datos, exigencia de controles en todas las etapas del desarrollo de sistemas de IA, revisiones periódicas de funcionamiento, asignación clara de responsabilidades y roles, documentación exhaustiva para auditoría, y promoción de transparencia hacia la ciudadanía sobre el uso de IA en gestión pública.
Según Díaz, "la mitigación de riesgos en el uso individual pasa por políticas institucionales y capacitación del personal", mientras que en sistemas integrados "se suman controles específicos para el ciclo de vida del desarrollo, desde análisis de factibilidad hasta pruebas previas a la puesta en producción". Con esta aprobación, la SIGEN espera fortalecer oportunamente los puntos sobre los que se observaron riesgos en los organismos públicos durante 2026.
